Guia prático de trabalho
Como distinguir spam de solicitações reais no site
Separe provável spam, solicitações reais fora do perfil e mensagens duvidosas em decisões diferentes. Isole anexos e links suspeitos, atribua os casos incertos a uma pessoa e permita recuperar classificações erradas. Uma mensagem curta, um nome incomum ou um endereço estrangeiro não provam spam.
Use uma fila de revisão em vez de excluir silenciosamente
| Evidência observada | Detalhes |
|---|---|
| Pergunta concreta sobre um serviço não prestado | Classificação: Real, sem enquadramento Ação: Responder com a limitação |
| Publicidade repetida sem relação com o pedido | Classificação: Provável promoção não solicitada Ação: Restringir visibilidade; aplicar retenção |
| Anexo desconhecido e pouco contexto | Classificação: Incerto e potencialmente inseguro Ação: Não abrir; pedir esclarecimento seguro |
| Cliente atual envia mensagem breve | Classificação: Falta contexto Ação: Consultar a conversa existente |
Um registro de revisão reversível
Registre: identificador, recebimento, evidência concreta, classificação provisória, revisor, prazo e resultado. Exemplo fictício: E-041 diz “Vocês consertam isso?” com um arquivo compactado inesperado. A pessoa não abre o anexo, procura um cliente existente e pergunta qual é o serviço. Se a solicitação for real, recupera-a com o horário original, sem reiniciar o prazo de resposta nem duplicar o contato.
Melhore o processo sem ocultar demanda real
Revise uma pequena amostra das mensagens rejeitadas e conte as solicitações reais recuperadas separadamente do volume de spam. Disponibilize um canal seguro para relatar conteúdo suspeito. Este é um procedimento humano, não uma promessa de classificação automática no Client Craft. Os controles técnicos de anexos exigem implementação própria e testes com arquivos inofensivos.