Guia prático de trabalho
Como distinguir spam de pedidos reais no website
Separe provável spam, pedidos reais sem enquadramento e mensagens duvidosas em decisões diferentes. Isole anexos e ligações suspeitos, atribua os casos incertos a uma pessoa e permita recuperar classificações erradas. Uma mensagem curta, um nome invulgar ou uma morada estrangeira não provam spam.
Use uma fila de revisão em vez de eliminar silenciosamente
| Evidência observada | Detalhes |
|---|---|
| Pergunta concreta sobre um serviço não prestado | Classificação: Real, sem enquadramento Ação: Responder com a limitação |
| Publicidade repetida sem relação com o pedido | Classificação: Provável promoção não solicitada Ação: Restringir visibilidade; aplicar conservação |
| Anexo desconhecido e pouco contexto | Classificação: Incerto e potencialmente inseguro Ação: Não abrir; pedir esclarecimento seguro |
| Cliente atual envia mensagem breve | Classificação: Falta contexto Ação: Consultar a conversa existente |
Um registo de revisão reversível
Registe: identificador, receção, evidência concreta, classificação provisória, revisor, prazo e resultado. Exemplo fictício: E-041 diz «Conseguem reparar isto?» com um ficheiro comprimido inesperado. A pessoa não abre o anexo, procura um cliente existente e pergunta qual é o serviço. Se o pedido for real, recupera-o com a hora original, sem reiniciar o prazo de resposta nem duplicar o contacto.
Melhore o processo sem ocultar procura real
Reveja uma pequena amostra das mensagens rejeitadas e conte os pedidos reais recuperados separadamente do volume de spam. Disponibilize um canal seguro para reportar conteúdo suspeito. Este é um procedimento humano, não uma promessa de classificação automática no Client Craft. Os controlos técnicos de anexos exigem implementação própria e testes com ficheiros inofensivos.